Kissinger、Schmidt與Huttenlocher認為，AI是指機器可以進行那些原本需要人類智慧的任務；機器學習是指科技獲得知識與能力的過程，而機器所需的學習時間往往比人類短，所以已經廣泛應用於各領域。電腦科學家與工程師開發了多種科技，特別是運用「深度神經網路」的機器學習法，產生人類以前未曾想到的洞見與創新，並生成過去必須由人類才能創造出來的文字、圖像與影片。因為有新的演算法，而且運算能力越來越強大，AI逐漸無所不在。人類自以為具備理性而優越，這方面將受到AI的挑戰，未來AI將與人類智慧相匹敵，甚至有可能超越人類智慧，創造嶄新的時代（葉妍伶譯，2022：18-31）。

有朝一日，當AI逐漸無所不在且與人類密切協作、共生時，則將邁入「人機合體」的後人類境況。關於人機合體的定義，蘇永明（2022，2）引述N. Katherine Hayles（賴淑芳、李瑋柏譯，2021，55）之言：

在後人類中，存在的身體和電腦模擬之間、控制機制和生物體之間，機器的目的論（teleology）和人類的目標之間，沒有本質上的不同或絕對的分野。

當今人們使用智慧型手機、各類社交網路、各種行動載具等，顯示逐漸有人機合體的現象。Donna Haraway在1960年就使用「賽伯格」（cyborg）一詞來說明人機合體。今日各種穿戴式的高科技，經由人體指紋、聲控與意識控制等感應裝置不斷連接起來之後，Haraway「賽伯格」的預言似乎越來越可能成為事實（蘇永明，2022，2-3）。

從今以後，可以預見AI將不斷進化、突破，從後人類思潮的角度來看，人與AI/機器的界線會越趨模糊，人與AI/機器可能會逐漸合一，那麼未來的教育應何去何從？未來的品格教育圖像為何？Siddiqui（2016, 66）提出頗具啟發性的主張：就後人類主義脈絡下的教育課題而言，首先，學生的定位將處於人類到非人類（human to non-human）的邊界，教學時也需跳脫人類中心的意象，而包含著他者，如：動物、技術、地球。其次，在教導社會正義的概念時，不能僅涉及人類的正義，而應包括動物及其他地球產物的正義。第三，如同Snaza所言，教育將被視為引領教師、學生、研究者等遠離成為人（away from being human）的過程，也導引我們遠離穩定的、可預測的、已教化的公民世界，而是引領我們朝向未知。因此，Snaza建議我們可透過閱讀各種不同的文本，以了解傳統以來有關「人」這個概念，如何導引我們誤解、迷失自身與世界的關係；事實上，「人」這個概念我們需逐漸離開，而不是最終目的（telos）。綜言之，我們宜以不同方式欣賞這個世界，從而在人際外與人際間的（intra- and interpersonal）主體性問題上，搭建教育學橋樑（引自游振鵬，2023，77）。

藉由上述觀點，本文嘗試分析《十二年國民基本教育課程綱要議題融入說明手冊》中的「品德教育」議題，其「學習主題與實質內涵」的「品德發展層面」指出：

品德教育需要增進個人、社會、自然與世界等多元層面的發展，包括：良好生活習慣與德行、自尊尊人與自愛愛人、溝通合作並維繫和諧人際關係、重視群體規範與榮譽、關懷生活環境與自然生態永續發展、關心在地與全球道德議題並增進公民意識與行動等（國家教育研究院，2019）。

持平而論，此一論述在尚未真正進入「人機合體」的今日，堪稱周全可行；然而，未來AI不斷進化、人機逐漸合體之後，此論述就難以擺脫人類中心的困境，例如：要讓學生養成良好生活習慣與德行、自尊尊人、自愛愛人、溝通合作、維繫和諧人際關係、重視群體規範與榮譽……等，大抵是從人類的角度出發。事實上，AI與後人類思潮交會下的品格教育，乃是以生態、地球為核心，關照一切人類、非人類的萬物而開展出來，這將是AI時代與品格教育的未來可能圖像。

Kissinger, H. A. & Schmidt, E. & Huttenlocher, D. 原著，葉妍伶譯（2022）。AI世代與我們的未來：人工智慧如何改變生活，甚至是世界？。新北市：聯經。

國家教育研究院（2019）。十二年國民基本教育課程綱要議題融入說明手冊。臺北市：國家教育研究院。

游振鵬（2023）。批判的後人類主義與當代人工智能的教育反思。載於楊洲松、黃嘉莉、王俊斌主編「人工智能時代的教育發展與挑戰」。臺北市：學富文化。

蘇永明（2022）。後人類時代人機合體下的人文主義教育。載於楊洲松、王俊斌主編「2050年臺灣教育願景：教育價值與學校功能的重建」。臺北市：學富文化。

Siddiqui, J. R. (2016). Restyling the humanities curriculum of higher education for posthuman times. Curriculum Inquiry, 46(1), 62-78.