生成式AI快速普及後，學生使用AI的速度往往快於課堂教學的回應。2025年國家教育研究院與中央研究院合作研究指出，多數學生已有生成式AI使用經驗，但僅約半數學生表示曾在學校接受老師正式指導。這顯示，學生端的使用已成常態，教師端的系統性教學引導仍有強化空間。面對此一趨勢，AI工具的使用已不再為是否導入的問題，而是如何引導孩子正確、安全且負責任地使用AI，才是當前教育現場最迫切的課題。

尤其在國小階段，孩子的認知與判斷能力尚未成熟，對資訊真偽、內容偏誤及隱私風險的辨識能力較弱。若學校未及早教導學生正確、安全且負責任地使用AI，孩子很可能將AI生成內容視為標準答案，甚至在無意間洩露個資。因此，教師AI素養的培力不能只侷限於資訊教師，而應擴及全體教師。無論是國語文教師帶領學生辨析AI寫作的修辭與觀點，或數學教師引導學生檢視AI解題的邏輯是否合理，每一位教師都需要具備將AI轉化為教學助力的能力。

許多人以為會用AI寫信、做簡報、整理資料，就代表具備AI素養；但對教師而言，生活應用與教學應用之間仍有明顯差距。教師使用AI的目的，不只是提升效率，更在於促進學生理解、引導思考與改善學習成效。參照聯合國教科文組織（UNESCO）2024年發布的《教師AI素養框架》與歐盟DigCompEdu精神，教師AI素養至少包括四個面向：以人為中心的思考、負責任的倫理意識、AI基礎知識與應用能力，以及運用AI創新教學與促進專業成長的能力。

首先，教師必須建立正確的AI認知。生成式AI本質上是依據機率進行預測，可能產生錯誤、偏見與「幻覺」。因此，教師不能只教學生「怎麼用」，更要教學生「怎麼查證」。特別是國小教師，更需把抽象概念轉化為孩子能理解的語言，例如讓學生知道：AI像一位讀過很多資料、但偶爾也會記錯或亂猜的助手，所以它提供的內容一定要再確認。

其次，具備AI素養的教師，也應能運用AI照顧學生差異。透過臺北市「酷AI」或教育部「因材網」等工具，教師可結合學習診斷與數據分析，更快掌握學生的學習盲點，進而設計分層練習、補救教材與延伸任務，落實因材施教。

再者，教師應重新設計學習任務，讓AI成為促進思考的工具，而不是代替思考的捷徑。例如在語文課中，學生可以先與AI對話生成草稿，再進一步檢視內容是否通順、觀點是否合理、論證是否完整。評量重點也應從最終作品，逐步轉向提問、辨識、修正與反思的歷程，避免學生因過度依賴AI而形成「認知卸載」與「能力幻覺」。

為落實教師AI素養，培力方式應採分層設計。資訊教師可作為校內AI教練，培訓重點在AI基礎技術、平台管理、資安與跨域協作，並協助各領域教師發展AI融入課程。一般教師則應聚焦於教學應用，包括備課、教材設計、人機協作任務與歷程導向評量。

未來若能比照數位學習精進方案，規劃基礎、進階與選修課程，並結合研習認證與教師專業學習社群（PLC），將有助於建立校內共學文化，使AI素養由個別能力轉化為整體教學能量。

教師AI素養的培養不能只靠個人摸索，更需要制度與資源支持。115年3月，臺北市政府教育局發布高國中小資訊科技與AI教學綱要，可作為學校推動AI課程與各領域融入教學的重要依據；同時，教育局亦公布教師教學與學生學習使用生成式AI工具之相關指引，協助學校建立更一致的應用原則。透過「臺北酷課雲」與「臺北市科技教育網」，教師可取得教案、教材與成果分享，降低教學設計門檻。臺北市自編《資訊素養與倫理》教材也已更新至第5版，納入AI相關主題，讓學生的科技學習更貼近生活。

此外，臺北市於2023年推出「酷AI」（CooC AI）系統，整合酷課雲與科技化診斷評量，提供相對安全、合規的AI學習環境，具備學習協助、口說練習、作文批改、學習診斷與路徑推薦等功能，有助於教師在兼顧教學效益與資訊安全的要求下，安心帶領學生使用AI。

展望未來，教師AI素養培力的重點，應從單次研習進一步走向分層培訓、跨域共備與社群支持。資訊教師可作為校內推動與技術支援的關鍵角色，一般領域教師則應聚焦於教學應用、評量設計與學習引導。當AI逐步承接部分重複性工作，教師更能回到教育最核心的價值：理解學生、陪伴學生、啟發學生。AI不會取代教師，但會重新定義教師專業；而臺北市推動教師AI素養培力的真正意義，正是在科技快速變動的時代中，協助教師穩健掌握教育方向，帶領學生安全、自主且有判斷力地走向未來。