自生成式人工智慧（GenerativeAI）問世以來，AI浪潮迅速從「科技炒作」走向「課堂現實」（OECD, 2023）。面對能解題、寫教案、甚至生成多媒體素材的AI，許多第一線教師產生了科技焦慮：「學生過度依賴AI怎麼辦？」「老師的教學工作是否會被AI取代？」
AI時代帶來的並非「取代」，而是學習與思考框架的典範轉移。當標準答案的獲取成本趨近於零，教育的核心將回歸到「提問、思辨與人機協作」。誠如可汗學院創辦人薩曼・可汗（Salman Khan）所言：「AI不只是工具，而是一種新的學習與思考方式。」
若「教師AI素養培訓」僅停留在「如何下指令」或「如何操作特定軟體」等技術層面，這些技能將隨軟體改版而迅速過時。美國教育部（2023）指出，AI應用必須秉持「以人為中心（Human-centered）」及「人類當責（Human in the loop）」的原則，將AI視為增強人類能力的輔助工具，而非取代人類決策的系統。因此，當前數位教育轉型正是透過系統化的培訓，引導教師從被動的「觀望者」，轉變為與AI建立「協作關係」的引導者。
將「以人為中心」貫穿並融入「AI倫理」、「基礎技術」、「賦能教學」與「專業發展」四大向度的核心價值。在培訓中，應將其提升至總體核心哲學的高度，確立為指導所有AI應用的最高準則。
在AI時代教師必須是終身學習者。培訓需納入「AI促進教師專業發展」向度，將AI視為驅動專業學習的動能。教導教師利用AI作為共備夥伴，透過數據分析診斷教學盲點，並建立AI社群共創與學習文化。
培訓須超越消除科技焦慮，建立確保決策主導權的「人類能動性」，及辨識AI產出真偽的「知識能動性」。同時須警告：缺乏妥善教學設計，技術便利極易引發學生的「認知卸載」與「虛假精熟」，導致喪失自主學習能力。
教師應從過於防禦性（如防範幻覺與抄襲）的「倫理合規」轉向積極的「倫理守門人」。教師為AI倫理的「實踐者、共學者與轉譯者」，應教導教師探究責任歸屬、參與制定校園AI規範，並將倫理思辨深度融入問題解決教學中。
完善的教師素養培訓應呼應《人工智慧基本法》、「中小學數位學習精進方案」等本土政策脈絡，納入如何將AI技術結合課綱的素養導向精神，並對接國家既有的學習系統（如「因材網」、「酷AI」），以具體落實政策目標。
考量教師日常業務繁重的現實，培訓規劃切忌好高騖遠，應採取減負增效的循序漸進策略。教育部在《中小學數位教學指引3.0版》中強調，應依教師程度提供適性化培力機制。實務上，培訓可依循三階段進行：
為化解未知帶來的抗拒，可透過體驗式工作坊，讓教師親身感受AI如何協助草擬信件、生成考題或編排培訓起點教案。當體會到AI是來減輕負擔時，學習動機便會萌芽。同時，學校須建立明確的使用規範與資安底線，給予教師嘗試新科技的安全感。
單打獨鬥易半途而廢，推動跨領域共備社群是深化素養的關鍵。以百齡高中為例，該校主動辦理跨校研習交流AI教學經驗；更引入產學資源建立「三師學堂」，由高中教師、大學講師與產業業師協同教學，其核心團隊更開發標準化公版簡報與操作影片以降低教師備課焦慮，並於一學期內促成全校26位教師取得 Gemini Educator 認證，證明了系統化的專業發展能有效帶動全校性的數位素養躍升。此生態系共學模式讓非資訊背景教師能邊教邊學，大幅降低技術門檻。
當教師熟練AI後，終極目標便是「教學創新」。鼓勵教師跳脫傳統測驗，發展微課程引導學生對AI內容進行批判思考。當學生用AI寫報告時，教師職責不再只是抓抄襲，而是要求學生標示AI使用歷程，並進行後設反思：「AI觀點有何盲點？」「我該如何修正這份草稿？」
硬體方面，學校須積極優化空間與載具管理，如百齡高中推動「載具動態調度」，整合綠能教室與圖書館資源。藉由精準配置 86 吋觸控大屏、Chromebook 與 iPad，確保各教學場域均能流暢運行 AI 軟體並支援分組協作，達成空間與設備的極大化運用。專業素養上，教師培訓須堅守「人類當責」，避免過度依賴AI易淪為盲從的代工。AI固然能產出完美教案，卻無法同理學生的困惑與困境。
「懂得善用AI的老師，才能不被取代。」教師AI培訓不是工具競賽，而是叩問「教育價值」。培訓視角應從「減輕負擔」的微觀操作，提升至「人機協作」的教學專業重塑。透過重構「以人為中心」精神、補足專業發展、深化認知科學，並對接國家政策，方能引導教師具備應對未來的能動性，帶領下一代推開智慧世界的大門。
1. 教育部（2024）。中小學數位教學指引3.0版。
2. 薩曼‧可汗（Khan, S.）（林俊宏譯）（2024）。AI賦能新學力：可汗學院創辦人顛覆學習與教育的生成式AI指南。天下文化。（原著出版於2024年）
3. Organization for Economic Co-operation and Development. (2023). Generative AI in the classroom: From hype to reality?
4. United Nations Educational, Scientific and Cultural Organization. (2024). AI competency framework for teachers.
5. U.S. Department of Education, Office of Educational Technology. (2023). Artificial intelligence and future of teaching and learning: Insights and recommendations.